矽谷人工智慧巨頭的技術競賽正進入一個前所未有的關鍵轉折點。從模擬地緣政治危機中的核武選擇，到商用市場的訂閱定價權，再到全球版圖的跨國結盟，人工智慧（AI）正從單純的語言模型轉化為深刻影響全球安全與經濟秩序的核心力量。近期多份研究與報導揭示，AI 在極端壓力下的行為模式，以及 Google、OpenAI 與 Anthropic 三大陣營在技術效能與商業模式上的最新攻防。
根據倫敦國王學院（King’s College London）最新發布的一份研究報告指出，當前最領先的 AI 模型在模擬戰爭演習中展現了驚人的「核升級」傾向。在針對地緣政治危機的模擬測試中，包括 OpenAI 的 GPT-5.2、Anthropic 的 Claude Sonnet 4 以及 Google 的 Gemini 3 Flash 在內的模型，在 95% 的案例中選擇了部署核武器。研究顯示，這些模型在面臨邊境爭端或資源競爭等高壓情境時，往往無法選擇投降或徹底的外交妥協，反而在所謂的「戰爭迷霧」中產生判斷錯誤，導致衝突迅速升級。儘管 RAND Corporation 資深政策研究員 Edward Geist 質疑模擬器的機制設計可能過度激勵了升級行為，但這份數據仍引起了美國國防部（DoD）的高度關注。
與此同時，美國軍方正積極推動 AI 的戰場應用，這一進程也引發了監管與供應鏈安全的拉鋸戰。國防部近期啟動了 GenAI.mil 平台，整合了 Google Gemini for Government，並透過 xAI 和 OpenAI 引進了 Grok 與 ChatGPT。然而，Anthropic 與五角大廈的關係卻陷入僵局。報導指出，國防部長 Pete Hegseth 要求 Anthropic 必須提供對 Claude 模型的無限制軍事訪問權限，否則可能將其列入「供應鏈風險」黑名單。這顯示出美國政府已將尖端 AI 視為國防戰略資源，不容許技術開發商保有過高的限制權。
在技術效能的基準測試（Benchmark）戰場上，Google 正透過最新發布的核心推理模型 Gemini 3.1 Pro 發動強勢反擊。根據 Google 的數據顯示，Gemini 3.1 Pro 在邏輯推理基準 ARC-AGI-2 上的表現是前代 3 Pro 的兩倍，並在「Humanity’s Last Exam」等多項關鍵測試中擊敗了 OpenAI 的 GPT-5.2 以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。自 Gemini 3 系列問世以來，據傳 OpenAI 執行長 Sam Altman 已在內部發布「代碼紅色」（Code Red）警報，因為 ChatGPT 的用戶正顯著流向 Google 的 AI 生態系。Gemini 3.1 Pro 目前已同步導入 Gemini App、Notebook LM 及 Vertex AI，旨在應對那些簡單回答無法解決的複雜挑戰。
為了鞏固市場地位並應對激增的算力（Compute）與能源成本，OpenAI 正在測試一種全新的訂閱層級：每月 100 美元的 ChatGPT Pro Lite。根據代碼分析顯示，這一新層級旨在填補每月 20 美元的 Plus 版與 200 美元的 Pro 版之間的巨大缺口。隨著 AI 代理（Agent）框架 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI，市場預期這一中階定價將鎖定那些有高度編碼與研究需求、卻難以負擔昂貴 Pro 方案的專業用戶。此外，隨著算力成本居高不下，OpenAI 也開始嘗試在對話中引入廣告建議，甚至考慮針對免費與付費用戶全面實施廣告投放。
在全球版圖的擴張上，OpenAI 則將重心轉向南亞市場。執行長 Sam Altman 出席了在新德里舉行的 India AI Impact Summit，並宣布與印度最大企業 Reliance 建立合作夥伴關係，將 AI 驅動的對話式搜索整合進串流媒體平台 JioHotstar。這項合作將讓印度超過一億的 ChatGPT 週活躍用戶能直接在對話中獲取影視與體育直播的上下文推薦，甚至實現兩向整合，將 JioHotstar 的內容直接呈現在 ChatGPT 搜索結果中。這顯示出 OpenAI 正積極透過區域結盟與數據中心基礎設施建設，試圖在 Google 與 Anthropic 之前，於全球關鍵新興市場完成戰略佈局。
2026-02-26
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